数据挖掘使用领域

• 目前我国数据挖掘分析方法主要应用在学术、客户关系管理/市场营销、网络三大领域研究，其中一半以上的研究者将数据挖掘应用于学术领域。
• 金融、零售业、电信业、科技等领域也有较多数据挖掘者涉猎。

数据挖掘常用算法

• 根据调查结果显示，聚类分析、回归分析、决策树、时间序列、关联规则等传统数据挖掘分析方法比较受数据挖掘者的使用偏好。

经常分析的数据类型

• 数据挖掘者处理经常处理的数据类型的前三位是数字、文本和互联网数据。
• 声音、空间数据、图像等数据类型的分析相对较少。

数据挖掘使用时间特点

• 在数据采集后，数据挖掘者能在较短时间内进行数据分析工作，由调查可知，近一半的被访者可以在几小时内开始数据分析工作，超过八成的被访者可以在几天之内开始数据分析工作。
• 根据调查发现，分析结果被实际应用的时间较数据分析所需时间而言较长，25.5%的被访者表示需要几天的时间，24.8%的被访者表示需要几个星期的时间。

文本挖掘使用描述

• 关于国内数据挖掘者对于文本挖掘的最佳描述，近一半的被访者认为“我们一般将文本挖掘合并进我们的分析”，占总体的48.9%。仅有25.5%的被访者表示没有使用任何文本分析的计划。

文本分析中文本来源

• 关于选择何种文本作为其文本分析的来源，通过调查可以发现，网络文本数据依然占据最大比重。25.5%的被访者选择博客和其他社交网络，比重最大；另外有17.5%的被访者选择网上论坛或评论网站。选择顾客、市场调查作为分析来源的被访者也较多，占总体的14.6%。

使用的计算环境

• 本地计算环境仍然是数据挖掘的主流，云计算虽然近几年发展势头迅猛，但在实际应用中所占比例较低。

操作系统

• 近八成数据挖掘工作者使用的操作系统是Windows。

如何操作分析工具

• 数据挖掘者们倾向于经常使用图形用户界面，有时也会修改已经写好的代码，有14.6%的被访者从不编写新的代码。

选择数据挖掘软件是考虑的因素

• 在选择软件时，从业者们最看重处理数据的能力，软件价格和安装管理的难易程度则相对最不重要。